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AI 챗봇 만들기 — 코딩 없이 «내 일만 아는» 봇을 세 칸으로

2026년 10월 3일
나만의 AI 챗봇 만들기 — 페르소나, 장기 기억, 대화

AI 챗봇 만들기는 더 이상 개발자의 일이 아니다. 봇 이름과 역할·말투를 적고 기본 모델을 고르면, 내 일만 아는 전용 챗봇이 바로 생긴다. 이 글은 카카오톡·디스코드에 붙이는 메신저 봇이 아니라, 브라우저에서 코딩 없이 만드는 업무·학습용 AI 챗봇을 다룬다.

일반 챗봇은 왜 매번 처음부터인가

일반 챗봇에 물을 때마다 배경부터 다시 적는다. "나는 어느 분야 연구자이고, 지난번에 어디까지 정리했고…" 같은 서두가 대화마다 되풀이된다.

해법은 주제마다 봇을 하나씩 두는 것이다. 과제 봇, 글투 봇, 수업 봇처럼 나눠 두면 각 봇이 자기 맥락을 기억하고 있어 설명을 반복할 일이 줄어든다.

나만의 AI 챗봇 만들기 — 페르소나, 장기 기억, 대화

AI 챗봇 만들기 — 세 칸이면 끝

HanFlow AI의 AI 봇 메뉴에서 새 봇 만들기를 누르면 세 칸이 나온다.

  1. 봇 이름 — 용도가 한눈에 보이게 짓는다.
  2. 페르소나 — 역할과 말투를 적는다. 예: "논문 초록을 한국어로 요약하고, 존댓말로 답한다."
  3. 기본 모델 등급 — 대화마다 바꿀 수 있고, 모델 자동 추천을 켜면 질문에 맞는 모델을 알아서 고른다.

만들기를 누르고 대화를 열면 끝이다. 처음이 막막하면 예시 봇으로 시작하기로 틀부터 받아 고쳐 써도 된다.

세 칸이면 봇이 생긴다 — 봇 이름, 페르소나, 기본 모델 등급, 만들기

봇마다 기억이 따로 쌓인다

HanFlow AI의 봇은 저마다 페르소나·기본 모델·장기 기억을 따로 가진다. 서로 섞이지 않는다는 점이 핵심이다.

과제 봇은 지난 결정을 기억해 같은 이야기를 되묻지 않는다. 글투 봇은 내가 좋아하는 말투와 낱말을 붙잡고 있다. 수업 봇은 강의 자료로 배운 범위 안에서 답한다. 마케팅 문구가 연구 노트에 섞이거나, 연구 노트가 수업 자료에 끼어들 일이 없다.

봇마다 기억이 따로 — 과제 봇, 글투 봇, 수업 봇

파일로 가르치기

봇의 기억 패널에 파일을 끌어다 놓으면, 파일 내용이 짧은 기억 항목으로 정리된다. 다음 대화부터 봇이 그 항목을 꺼내 쓴다. 일일이 넣지 않아도 대화가 끝나면 기억이 저절로 쌓이기도 한다.

기억은 원문이 아니라 요약이다. 가끔 훑어보고 틀리거나 낡은 항목은 지운다. 개인정보나 민감한 내용을 기억에 넣을지는 쓰는 사람이 판단할 몫이다.

파일로 가르치기 — 파일을 끌어다 놓으면 요약된 기억으로

기억 가져오기와 예약

한 봇이 아는 것을 다른 봇도 알아야 할 때는 다른 봇에서 기억 가져오기로 필요한 항목만 골라 복사한다. 원래 봇의 기억은 그대로 남는다. 봇끼리 협업해 하나의 답을 내게 할 수도 있다.

봇 카드의 예약에서는 시간과 반복을 정해 두면 봇이 그 일을 해 둔다. 매주 한 번 진행 상황을 요약하게 하는 식이다. 기본 HanFlow 봇도 하나 들어 있고, 지워도 되살릴 수 있다.

기억 가져오기 · 예약 — 다른 봇에서 기억 가져오기, 예약, 매주 반복

HanFlow AI는 설치 없이 브라우저에서 쓰는 웹 서비스다. 회의가 잦다면 회의록 쓰는 법도 함께 보자.

자주 묻는 질문

코딩을 몰라도 만들 수 있나?

된다. 봇 이름·페르소나·기본 모델 등급 세 칸을 채우고 만들기를 누르면 끝이다. 코드를 쓸 일이 없다.

봇 하나로 여러 일을 시키면 안 되나?

할 수는 있다. 다만 봇마다 페르소나와 기억이 따로 있으므로, 주제별로 나눠 두는 편이 맥락이 섞이지 않는다.

카카오톡이나 디스코드 챗봇과 같은 건가?

아니다. 이 글의 챗봇은 브라우저에서 바로 쓰는 업무·학습용 봇이다. 메신저에 연결하는 봇 개발과는 다른 이야기다.

봇이 잘못 기억하고 있으면?

기억 패널에서 그 항목을 찾아 지우면 된다. 기억은 요약이므로 가끔 검토해 틀린 항목을 정리하는 것이 좋다.

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